產(chǎn)業(yè)升級，是中國制造業(yè)一直以來持續(xù)不斷的話題。

在加入WTO之后，依靠著大量出口訂單，中國制造業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大，截止到2017年，中國制造業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到24.2萬億元，在GDP中占比達(dá)30%。

制造業(yè)野蠻生長時(shí)期過去之后，通過產(chǎn)業(yè)升級來提高生產(chǎn)效率就成為了新的議題。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，產(chǎn)業(yè)升級依靠的更多的是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)。

而作為支撐制造業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要紐帶——物流，和整個(gè)制造業(yè)一樣，也急需一次變革來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

制造業(yè)紐帶：物流行業(yè)亟待升級

與制造業(yè)規(guī)?？焖俚墓?jié)奏相類似，物流行業(yè)市場規(guī)模在近10年內(nèi)也是急劇增長。

2010年-2017年，全國社會物流總額從125.4萬億元攀升至252.8萬億元，年復(fù)合增長率達(dá)10.53%。

以2017年全國社會物流總額252.8萬億元為例，從構(gòu)成上看，工業(yè)品物流總額234.5萬億元，制造業(yè)需求占到絕大部分，因此把物流稱之為制造業(yè)的紐帶毫不為過。

從運(yùn)輸方式來剖析，公路貨運(yùn)在物流中的占比超過75%，剩下的鐵路、水運(yùn)、航空只占不到25%。

有一個(gè)觀點(diǎn)認(rèn)為，中國物流行業(yè)產(chǎn)值在GDP中占比達(dá)到14%以上，相比歐美國家的6-8%的比例較高，因此效率偏低。

這個(gè)說法有一定的道理，但是也有偏頗之處。中國制造業(yè)的GDP占比是30%，相比絕大部分歐美國家都要更高，以美日為例，兩國制造業(yè)的GDP占比都不超過20%，而物流行業(yè)的GDP占比則為6-8%，因此算上制造業(yè)GDP占比差值，中國的物流行業(yè)效率并不是歐美國家的50%，而應(yīng)當(dāng)是75%-80%。

中國物流行業(yè)的GDP占比過高一方面是由于制造業(yè)規(guī)模和GDP占比更大，另一方面，確實(shí)存在不少行業(yè)弊端，在生產(chǎn)效率上有很大提升空間。

前面提到，在互聯(lián)網(wǎng)背景下，產(chǎn)業(yè)升級依靠的更多的是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)。那么如何使用這些新鮮玩意來推動(dòng)物流行業(yè)的改革？

有人給出了自己的一份答案，那就是自動(dòng)駕駛技術(shù)與卡車相結(jié)合。

自動(dòng)駕駛：賦能干線物流

物流成本為什么居高不下？人員和燃油占據(jù)運(yùn)營開支主要部分。

由中國交通部工程研究院和中國最大商用車管理平臺G7智慧物聯(lián)網(wǎng)共同發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在我國約700萬輛城際中重型卡車中，每年平均發(fā)生5.07萬次交通事故，幾乎每年每1000輛車就會出現(xiàn)一起死亡事故。

這些事故的引發(fā)，又與貨車司機(jī)疲勞駕駛或不規(guī)范駕駛行為密不可分。貨車司機(jī)的工作環(huán)境相對封閉和艱苦，且工作強(qiáng)度大、風(fēng)險(xiǎn)高，導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺情況嚴(yán)重。

此外，物流車隊(duì)在實(shí)際運(yùn)營中更多考慮成本問題，經(jīng)常長時(shí)間、無限度地使用司機(jī)，最終引發(fā)司機(jī)的疲勞駕駛，帶來安全隱患。

由安全事故引發(fā)的一系列損失令人警醒；高壓的從業(yè)體驗(yàn)也導(dǎo)致勞動(dòng)力流失，司機(jī)越來越少，人員成本居高不下。

反之，物流車隊(duì)一旦實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的規(guī)?；瘧?yīng)用，就能逐步將司機(jī)轉(zhuǎn)變成車輛管理員或代駕員，通過系統(tǒng)管理來控制貨車，減少人工操作誤差，實(shí)現(xiàn)貨車司機(jī)工作的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化和可替代化，就能使司機(jī)的工作變得更加簡單和安全。

這樣，既幫助物流車隊(duì)優(yōu)化全生命周期成本，又能改善商用車的出行安全，減少交通事故的發(fā)生。

在自動(dòng)駕駛話題不斷加熱的同時(shí)，國內(nèi)一些先進(jìn)的物流管理企業(yè)已經(jīng)率先看到了由技術(shù)革新帶來的商業(yè)契機(jī)。

2018年4月，G7智慧物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合中國最大的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園提供商普洛斯及蔚來資本，共同出資成立嬴徹科技，旨在建立自動(dòng)駕駛時(shí)代的全國干線運(yùn)力平臺。

嬴徹幾乎是“含著金鑰匙”出生，匯集了G7的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、普洛斯的全球開放物流生態(tài)體系以及蔚來資本的汽車產(chǎn)業(yè)資源，意在構(gòu)建人工智能時(shí)代的物流資產(chǎn)管理和服務(wù)新模式。

G7智慧物聯(lián)網(wǎng)總裁、嬴徹科技CEO馬喆人曾表示，嬴徹科技正在自主研發(fā)基于L3和L4級別的自動(dòng)駕駛城際重型卡車?！斑@個(gè)領(lǐng)域未來的領(lǐng)跑者，一定是技術(shù)和運(yùn)營一體化的公司”。

同時(shí)，作為國內(nèi)物流行業(yè)目前最大運(yùn)力池的擁有者，滿幫集團(tuán)則接連尋求融資，意圖進(jìn)軍自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并與智加科技達(dá)成獨(dú)家合作。

滿幫集團(tuán)CEO王剛相信，無人駕駛是真正推動(dòng)公司和物流行業(yè)未來發(fā)展的核心技術(shù)?！斑@個(gè)領(lǐng)域里，滿幫集團(tuán)希望去賭一家公司，傾我們所有的資源去All in一家公司，即便不一定是我們自己全資的公司?！?/span>

獅橋集團(tuán)則在去年獲得了來自百度的戰(zhàn)略融資。當(dāng)時(shí)，百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組（IDG）總經(jīng)理李震宇曾透露，未來百度和獅橋?qū)⒃谌斯ぶ悄芎妥詣?dòng)駕駛領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作，結(jié)合阿波羅開放平臺的能力，聯(lián)合一些開發(fā)者、主機(jī)廠，打造L3級以上自動(dòng)駕駛的卡車，以及自動(dòng)駕駛物流整體解決方案。

整個(gè)市場與行業(yè)對于降本增效的迫切剛需，正在推動(dòng)技術(shù)與政策的加速發(fā)展。

自動(dòng)駕駛技術(shù)，并不遙遠(yuǎn)

在國家政策的推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛技術(shù)正飛速發(fā)展。

2月28日，交通運(yùn)輸部部長李小鵬在深化改革推動(dòng)交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展發(fā)布會上表示，自動(dòng)駕駛是交通運(yùn)輸領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿技術(shù)，對于保證安全、提高效率、改善服務(wù)、發(fā)展產(chǎn)業(yè)都有重要意義。

在環(huán)境污染、能源危機(jī)和安全隱患等背景下，駕駛智能化已是大勢所趨，被列入《中國制造2025》未來十年國家發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。

在上周剛閉幕的兩會上，也有多位代表的議案倡議，完善自動(dòng)駕駛法律法規(guī)。

不過，同汽車工業(yè)的發(fā)展一樣，自動(dòng)駕駛不可能一蹴而就。

從美國汽車工程師協(xié)會劃分的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來看，目前的汽車自動(dòng)駕駛等級可分為L1到L5級。其中，L1、L2級別只能被稱為輔助駕駛，目前在一些車型上配備的ADAS駕駛輔助系統(tǒng)就已初步達(dá)到這一階段。而L5則是自動(dòng)駕駛的最終形態(tài)——完全無人化駕駛。

相比乘用車自動(dòng)駕駛引發(fā)乘客和行人對安全的擔(dān)憂，不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，商用車的自動(dòng)駕駛商業(yè)化更具可行性，尤其在特定路況，比如高速、礦區(qū)、港口等。

同時(shí)，其發(fā)展成果也能為未來乘用車的自動(dòng)駕駛打下基礎(chǔ)。特別是在市場規(guī)模巨大的干線物流領(lǐng)域，有望成為自動(dòng)駕駛技術(shù)率先商用的寬闊賽道。

打通產(chǎn)業(yè)鏈，加速自動(dòng)駕駛技術(shù)落地

在卡車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，不少公司瞄準(zhǔn)的都是L4甚至L5級別的完全自動(dòng)駕駛，比如業(yè)界公認(rèn)的在卡車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域比較領(lǐng)先的圖森，他們聚焦的就是L4自動(dòng)駕駛貨運(yùn)卡車整體解決方案。就連國內(nèi)電商巨頭京東，也在去年發(fā)布了自己的L4級別自動(dòng)駕駛重卡，希望通過自動(dòng)駕駛技術(shù)來改變未來長途運(yùn)輸形態(tài)。

完全自動(dòng)駕駛技術(shù)雖然前景美好，實(shí)現(xiàn)起來卻也困難重重，無論是傳感器、AI算法亦或是法律法規(guī)的支持，人類實(shí)現(xiàn)卡車完全自動(dòng)駕駛能力要走的路還很長。

也因此，業(yè)界開始期望更現(xiàn)實(shí)的L3級別自動(dòng)駕駛的突破，即由車輛自主完成大多數(shù)操作，人類保持注意力以備不時(shí)之需，實(shí)現(xiàn)有條件的無人駕駛，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和法律風(fēng)險(xiǎn)都有所保障。

以嬴徹科技目前專注的L3級干線物流自動(dòng)駕駛技術(shù)為例，主要滿足的是貨運(yùn)車在進(jìn)入高速后的駕駛行為，實(shí)現(xiàn)從高速口到高速口的全自動(dòng)駕駛能力。

嬴徹科技CEO馬喆人表示，“現(xiàn)在中國城際物流運(yùn)輸?shù)钠骄嚯x在800公里以上，其中有95%~98%的行駛里程位于高速公路，這非常有利于自動(dòng)駕駛技術(shù)的導(dǎo)入。”

根據(jù)估算，如果城際貨運(yùn)車輛應(yīng)用嬴徹科技的L3自動(dòng)駕駛技術(shù)，每年可以節(jié)約15%的使用成本，折合下來每臺貨運(yùn)車每年可以節(jié)省約12-15萬成本。這部分開支的降低可以用來改善很多方面，比如車輛狀態(tài)、企業(yè)利潤、司機(jī)待遇、終端用戶價(jià)格等等，如果大比例的成本下降擴(kuò)展到整個(gè)行業(yè)，變革就是水到渠成。

從技術(shù)角度估算，L3級自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)用化比起L4/L5要更容易。以目前的科技水平，完全可以滿足L3級自動(dòng)駕駛在AI算力、硬件傳感器等方面需求，半封閉場景的使用也大大降低了技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。

此外，為了技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地，嬴徹科技在運(yùn)營模式上也有所創(chuàng)新。基于物流客戶需求和車輛運(yùn)輸全生命周期成本，嬴徹科技提供智能卡車租賃+運(yùn)力解決方案的全棧式服務(wù)，通過鎖定成本計(jì)費(fèi)，降低用戶運(yùn)營成本，并運(yùn)用智能駕駛技術(shù)提升安全系數(shù)，減少事故風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步增加物流效率。

通過運(yùn)營加技術(shù)雙劍合璧的方式，嬴徹科技在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域越跑越快。今年1月，嬴徹科技與錦鑫物流簽署了首張智能卡車運(yùn)營訂單。

“用新技術(shù)和大數(shù)據(jù)重構(gòu)智能運(yùn)輸工具，在物流機(jī)器人時(shí)代創(chuàng)新物流資產(chǎn)管理和服務(wù)模式，是時(shí)代賦予我們的大機(jī)遇和大挑戰(zhàn)?！?/span>

馬喆人表示，現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛依然任重而道遠(yuǎn)，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)跨界合作與融合創(chuàng)新。除了完善國內(nèi)運(yùn)營外，還需要在全球范圍內(nèi)與領(lǐng)先的汽車集團(tuán)、物流企業(yè)、科技公司、能源公司、金融機(jī)構(gòu)緊密合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的合作共贏。

這也是為什么嬴徹科技和上海國際汽車城汽車創(chuàng)新港聯(lián)合發(fā)起成立了中國首家干線物流聯(lián)合創(chuàng)新中心。

中國首家干線物流聯(lián)合創(chuàng)新中心成立

“自動(dòng)駕駛這一巨大的人工智能工程，不是一家甚至幾家能完成的。聚集行業(yè)智慧，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交流，交換測試數(shù)據(jù)，共享研發(fā)資源，推進(jìn)商用車自動(dòng)駕駛的運(yùn)營試點(diǎn)和商業(yè)化是創(chuàng)新中心的重要使命。”

這是馬喆人對干線物流聯(lián)合創(chuàng)新中心的定義。

自動(dòng)駕駛未來可期已經(jīng)成為業(yè)界的共識，而嬴徹科技通過整合產(chǎn)業(yè)鏈、運(yùn)營技術(shù)一體化業(yè)務(wù)模式，正在加速開往自動(dòng)駕駛貨運(yùn)的春天。